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技术笔记 · 学习记录 · 项目经验

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记录技术探索、项目经验和学习心得。

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21 篇文章

  1. 轻量级 Agent 开发方案：基于 Skill 插件的工具调用循环

    从硬编码提示词到可插拔 Skill 系统：一个支持渐进式披露、工具调用循环、用户自定义技能的轻量级 Agent 架构

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    Agent 工具调用 插件系统 LLM 工程 设计模式
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  2. MoE 为什么不能只追求负载均衡：从路由机制到辅助损失与动态偏置

    从一个 token 的路由计算出发，拆解辅助损失的梯度与动态偏置的反馈，再用 42 次 CPU 合成回归实验检验均衡与质量的关系。

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    MoE 机器学习 路由 负载均衡
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  3. 别再让 AI 只换配色：把界面设计变成可验收的工作流

    用一个真实可运行的合成创意验证看板，区分可用性底线、设计取舍与视觉打磨，并用浏览器证据说明验收如何改变交付。

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    AI 前端开发 界面设计 Agent 工程实践
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  4. 能在终端运行，不代表 Agent 能用：从 CLI-Anything 到可靠的 CLI

    从 CLI-Anything 的方法与源码出发，用真实 FFmpeg 案例讲清 Agent CLI 的参数、JSON、退出码、超时、无覆盖写入和产物验收。

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    Agent CLI CLI-Anything FFmpeg 工具开发
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  5. 别把所有扩展都叫 Skill：讲清工具、MCP 与插件的边界

    Skill 是任务方法，工具是执行接口，MCP 是连接协议，插件是宿主扩展包。用一个文档审查案例，讲清四者的关系、常见误区和架构取舍。

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    Agent Skill MCP 插件系统 架构设计
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  6. 开源 vs 闭源：2026 年 AI 模型竞争格局

    从 2024 到 2026，开源与闭源模型的三次交锋，以及未来 3 年的趋势预测。本文从行业演进视角，分析开源模型何时追上闭源，混合架构为何成为企业标配。

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    LLM AI 行业 开源模型 闭源模型 技术趋势 模型选型
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  7. 主流 AI 应用安全策略对比：ChatGPT、Copilot、Claude 的防护方案

    从提示词注入到系统提示词泄露：四大主流 AI 应用的安全策略深度对比与行业最佳实践

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    LLM 安全，提示词注入，安全策略，行业对比，AI 应用
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  8. OpenCLAW vs Hermes：多智能体框架深度对比

    从设计哲学、源码架构到实战场景：两个多智能体框架的系统化对比与选型指南

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    OpenCLAW Hermes 多智能体 框架对比 Agent 技术选型
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  9. LLM 应用评估体系设计：指标、工具与自动化

    从 Prompt 到 RAG 到 Agent：分层级、可量化、自动化的 LLM 应用验收标准与测试框架

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    LLM 评估 测试 自动化 QA 验收标准
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  10. Ansible UI 部署工作台设计复盘：从 CLI 到 Agent 技能系统

    为什么我们放弃 CLI 转向 UI？一个企业内部部署平台的 6 阶段演进：从脚本到产品化，从手动到 Agent 智能

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    Ansible 部署平台 DevOps Agent 产品化 内部工具
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  11. Karpathy LLM Wiki 模式：Obsidian 知识库重构指南

    从碎片化笔记到 Agent 可维护的知识库：Karpathy LLM Wiki 模式的核心原则、重构流程与实战案例

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    Obsidian 知识库 LLM Wiki Karpathy RAG 知识管理 Agent
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  12. SSH 跳板机端口穿透：当 ProxyJump、ssh -L 和 SOCKS5 都不可用时

    记录一种在服务器禁止 SSH TCP forwarding 时仍可通过跳板机访问目标服务的实用方案：ProxyCommand + nc 登录，socat + SSH ControlMaster 做固定端口穿透。

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    SSH 跳板机 端口转发 运维
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  13. LLM 在垂直领域的微调策略

    深入探讨 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等微调技术的原理与实战，从数学推导到代码实现全面解析。

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    LLM 微调 LoRA QLoRA PEFT
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  14. LangChain 自定义工具开发实战指南

    深入解析 LangChain 自定义工具的核心原理、开发模式和最佳实践，从零构建企业级 AI 应用工具链

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    LangChain 工具开发 AI 应用
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  15. LangGraph 复杂状态机设计模式

    系统掌握 LangGraph 中的状态机设计模式，从基础模式到高级组合，提供可复用的代码模板和最佳实践。

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    LangGraph 设计模式 状态机 Agent 工作流 AI 工程
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  16. 如何成为一名 LLM 算法工程师

    从基础、Transformer、RAG、微调、偏好优化到推理部署的 LLM 算法工程师学习路线

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    LLM 算法工程师 学习日志 学习规划 Transformer RAG Fine-tuning
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  17. Obsidian 完全指南：从入门到精通

    深入探索 Obsidian 笔记应用，掌握高级用法、高效插件和工作流，打造你的第二大脑

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    obsidian
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  18. Ansible 自动化运维完整指南

    从零掌握 Ansible 自动化运维工具，涵盖基础概念、Playbook 编写、角色管理、最佳实践和高级应用。

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    Ansible DevOps
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  19. 从零搭建 Kubernetes 集群 (ARM64 Linux 离线版)

    在 ARM64 架构的离线 Linux 服务器上从零搭建生产级 Kubernetes 集群，使用本地源完成 kubeadm 高可用部署。

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    Kubernetes DevOps
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  20. LangChain 与 LangGraph 深度解析

    从基础到进阶，全面掌握 LangChain 框架和 LangGraph 状态机，构建复杂的 AI Agent 工作流。

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    LangChain LangGraph LLM Agent 工作流 AI 工程
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  21. 从零搭建 Astro 个人博客

    使用 Astro + TailwindCSS 构建现代化静态博客，实现内容集合、置顶排序、时间线导航等最佳实践。

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    Astro TailwindCSS
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