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共 8 篇文章

  1. 轻量级 Agent 开发方案:基于 Skill 插件的工具调用循环

    从硬编码提示词到可插拔 Skill 系统:一个支持渐进式披露、工具调用循环、用户自定义技能的轻量级 Agent 架构

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  2. 能在终端运行,不代表 Agent 能用:从 CLI-Anything 到可靠的 CLI

    从 CLI-Anything 的方法与源码出发,用真实 FFmpeg 案例讲清 Agent CLI 的参数、JSON、退出码、超时、无覆盖写入和产物验收。

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  3. 别把所有扩展都叫 Skill:讲清工具、MCP 与插件的边界

    Skill 是任务方法,工具是执行接口,MCP 是连接协议,插件是宿主扩展包。用一个文档审查案例,讲清四者的关系、常见误区和架构取舍。

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  4. OpenCLAW vs Hermes:多智能体框架深度对比

    从设计哲学、源码架构到实战场景:两个多智能体框架的系统化对比与选型指南

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  5. Ansible UI 部署工作台设计复盘:从 CLI 到 Agent 技能系统

    为什么我们放弃 CLI 转向 UI?一个企业内部部署平台的 6 阶段演进:从脚本到产品化,从手动到 Agent 智能

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  6. Karpathy LLM Wiki 模式:Obsidian 知识库重构指南

    从碎片化笔记到 Agent 可维护的知识库:Karpathy LLM Wiki 模式的核心原则、重构流程与实战案例

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  7. LangGraph 复杂状态机设计模式

    系统掌握 LangGraph 中的状态机设计模式,从基础模式到高级组合,提供可复用的代码模板和最佳实践。

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  8. LangChain 与 LangGraph 深度解析

    从基础到进阶,全面掌握 LangChain 框架和 LangGraph 状态机,构建复杂的 AI Agent 工作流。

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